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차의과학대학교 임상상담심리대학원 심리통계, 2024 1학기

강의 정보

강사: 조성균
email: sk.cho@snu.ac.kr
수업시간: 금 7:00 ~ 9:50PM
면담 시간: 수업 후
Website: r.modellings.art

과제: Notice
질문: Communicate/Ask

강의 개요

현대적 데이터 분석의 시각에서 통계적 모델링을 중심으로 데이터가 지니는 정보로부터 현상에 대한 올바른 추론을 할 수 있도록 돕습니다. 실사례들을 중심으로 통계 분석의 활용에 중점을 두면서 통계의 여러 개념과 확률 및 분포이론들이 자연스럽게 통합되어 통계적 추정과 검정을 이해하고, 더 나아가 인과관계를 유추할 수 있는 분석에 대해서도 배웁니다. 이를 위해 R과 R Studio의 원활한 이용방법을 익히고, 다양한 실제 사례를 통해 각각에 적절한 통계 분석을 찾아 적용하며, 분석의 결과를 통계 이론의 이해를 바탕으로 올바로 해석할 수 있는 능력을 갖춥니다.

• 선형모형의 원리를 이해하고 실제 사례에 적용
• R을 활용하여 시각화와 통계적 분석을 수행

수업은 대략 4개의 섹션으로 나눔

• R tutorial
  
• 통계의 활용에 대한 전반적인 소개
  
• 회귀 분석 (regression analysis)
  
• 인과 분석 (causal analysis)

교재

• 주로 강의 노트를 위주로!
• R인 액션 - 빅데이터 분석도구, 홍릉 / R in Action (2e) by Rob Kabacoff
• Statistical Modeling (2e) by Daniel T. Kaplan

R 참고도서

• R for Data Science (2e) by Hadley Wickham and Garrett Grolemund

통계 참고도서

• Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences By Jacob Cohen, Patricia Cohen, Stephen G. West, Leona S. Aiken
• Regression Analysis and Linear Models by Richard B. Darlington & Andrew F. Hayes
• Multiple Regression and Beyond (3e) by Timothy Z. Keith

수업 활동

출석 (10%), 일반과제 (30%), 중간고사 대체 과제 (30%), 기말고사 (30%)

수업 일정

1주. R과 RStudio에 대해 소개 및 설치, 기본적인 R의 작동방식과 기초적인 명령어 사용
2주. Tidyverse 패키지의 문법: 데이터 클리닝, 시각화와 탐색
3주. 통계 이론에 대한 전반적인 개관 1
4주. 통계 이론에 대한 전반적인 개관 2
5주. 상관계수와 기본 선형회귀모형
6주. 선형회귀모형에서 변량의 분해
7주. 다중선형회귀모형과 통계적 통제의 의미 파악 1
8주. 중간고사 및 다중선형회귀모형과 통계적 통제의 의미 파악 2
9주. 예측변수들 간의 관계를 분류하고 각 관계성에 따른 의미를 파악
10주. 범주형 변수에 대한 선형회귀모형 1
11주. 범주형 변수에 대한 선형회귀모형 2
12주. 선형회귀모형에서 예측변수들 간의 상호작용 1
13주. 선형회귀모형에서 예측변수들 간의 상호작용 2
14주. 선형회귀모형의 가정들에 대한 진단과 조치
15주. 기말고사 및 선형회귀모형의 확장에 대한 소개